Datagedreven omgaan met schaarse capaciteit
Airport Coordination Netherlands (ACNL) vervult een belangrijke rol in de Nederlandse luchtvaart. Als onafhankelijke slotcoördinator is ACNL verantwoordelijk voor een eerlijke en transparante verdeling van schaarse start- en landingsrechten op Nederlandse luchthavens. Dat vraagt om zorgvuldigheid, consistente toepassing van regels en heldere verantwoording richting verschillende stakeholders.
ACNL weet daarbij goed welke inzichten nodig zijn. De uitdaging zit niet in het formuleren van de vraag, maar in het praktisch organiseren ervan: hoe zorg je dat grote hoeveelheden data betrouwbaar worden ontsloten, op een consistente manier worden geanalyseerd en beschikbaar zijn in rapportages en dashboards die ook daadwerkelijk worden gebruikt?
Van gerichte vragen naar een werkbaar geheel
In de afgelopen jaren heeft CQM ACNL ondersteund met een reeks gerichte projecten. Geen groot programma, maar een pragmatische samenwerking waarin stap voor stap is gebouwd aan inzicht en overzicht. Inmiddels gaat het om meerdere projecten, aangevuld met een structureel onderhoudsbudget dat ACNL flexibel inzet voor nieuwe vragen, aanpassingen en verdiepingen.
De projecten hangen inhoudelijk samen en richten zich steeds op hetzelfde doel: data omzetten in bruikbare inzichten die ondersteunen bij uitvoering, monitoring en verantwoording. In de context van slotcoördinatie is dat geen eenvoudige opgave. De complexiteit zit in de combinatie van factoren: er zijn veel databronnen, uiteenlopende belangen van luchtvaartmaatschappijen, en strikte regels rond geluidsnormen en vluchtbewegingen - met onderscheid tussen dag en nacht. Daarbij wil ACNL niet alleen voldoen aan wet- en regelgeving, maar ook proactief sturen op transparantie en consistentie.
Een greep uit de toepassingen die CQM samen met ACNL ontwikkelde:
- PRAAC-tool: De Policy Rule Additional Allocation Criteria bepaalt op basis van zeven objectieve criteria welke slotaanvragen voorrang krijgen bij de toewijzing van vrijgekomen slots. CQM heeft een professionaliseringsslag gerealiseerd door deze prioriteringsregels te vertalen naar een robuuste Python-applicatie. Het resultaat is een oplossing die minder foutgevoelig is, sneller werkt en beter reproduceerbaar is – essentieel in drukke allocatieperiodes.
- Dashboards voor rapportage en inzicht: Drie rapportages – Weekly Report, Start of Season Report en Milestone Report – ontsluiten complexe datasets op een toegankelijke manier. Ze geven inzicht in slotontwikkelingen per airline, maken vergelijking met eerdere seizoenen mogelijk, en zijn deels openbaar beschikbaar.
- Monitoring day/night movements: Dit dashboard laat het verwachte aantal vliegbewegingen per seizoen zien, uitgesplitst naar dag en nacht. Door het instellen van scenario’s kan ACNL inschatten of ingrijpen nodig is om binnen de toegestane marges te blijven.
- Detectie van off-slot patronen: In lijn met Europese regelgeving helpt dit dashboard om structureel afwijkend slotgebruik automatisch te signaleren. Daardoor kunnen slotcoördinators hun tijd beter inzetten voor beoordeling en opvolging.
Deze toepassingen worden stuk voor stuk actief ingezet in de praktijk van ACNL: als hulpmiddel bij beslissingen, als communicatiemiddel richting stakeholders en als basis voor verantwoording.
Heldere rolverdeling, korte lijnen
De samenwerking kenmerkt zich door een duidelijke rolverdeling. ACNL is inhoudelijk scherp op de vragen die beantwoord moeten worden en de context waarin die antwoorden worden gebruikt. CQM verzorgt de analytische uitwerking: het structureren van data, het bouwen van rapportages en het zorgen voor consistente en reproduceerbare inzichten.
Hugo Thomassen, Managing Director bij ACNL: "Als je een bak aan data hebt, kun je daar veel inzichten uit halen. Maar dat is soms best complex en daarom helpt CQM ons daarbij. Hun kennis van operations research en hun betrouwbaarheid maken echt het verschil."
Door de nauwe samenwerking sluiten oplossingen niet alleen technisch aan, maar ook inhoudelijk en procesmatig bij de werkwijze van ACNL.
Samenwerking die blijft werken
Wat de samenwerking met ACNL bijzonder maakt, is de combinatie van wederzijds vertrouwen, domeinkennis en technische diepgang. Dankzij expertise in Data Science, optimalisatie en statistiek weet CQM waardevolle ondersteuning te bieden bij vraagstukken waarin regelgeving, belangen en techniek samenkomen.
“CQM helpt ons om complexiteit overzichtelijk te maken. Zij zorgen dat onze data ook echt iets oplevert. We werken graag met hen omdat ze snel schakelen, hun afspraken nakomen en precies die nichekennis inbrengen die nodig is om regelgeving te vertalen naar heldere, toepasbare analyses,”aldus Alle Lenoir, Airport Slot Coordinator bij ACNL.
Met elke nieuwe vraag wordt de samenwerking verder verdiept. Door korte lijnen en een goed begrip van zowel data als context, kan CQM snel schakelen en structureel bijdragen aan datagedreven besluitvorming binnen de luchtvaart.
Benieuwd wat zo’n samenwerking voor jouw organisatie kan betekenen?
Leg je vraagstuk bij ons neer. Neem contact op met Daniëlle, dan zorgen wij dat complexiteit overzicht wordt en data richting geeft aan betere beslissingen.
