11/12/2025
Tijdens de jaarlijkse Modelling Week van de TU Eindhoven werken masterstudenten een week lang aan realistische vraagstukken die worden aangedragen door bedrijven. CQM leverde dit jaar een case rondom een actuele optimalisatie-uitdaging in het plannen van ritten met elektrische voertuigen.
Uitdaging: laden meenemen in bestaande route-algoritmiek
Voor partner Evo-IT ontwikkelde CQM eerder een algoritme om bezorg- en ophaalroutes optimaal te plannen over meerdere voertuigen: RitOpt. De vraag die recent naar voren kwam, was of dit algoritme ook geschikt is voor elektrische voertuigen – en dan specifiek: hoe je tussentijdse laadmomenten tijdens ritten efficiënt meeneemt in de planning.
Een eerste beperking op afstand (bijvoorbeeld maximaal aantal kilometers per rit) was snel toe te passen. Maar het actief modelleren van laadmomenten als onderdeel van de route vraagt om een andere aanpak. Tijdens de Modelling Week onderzochten studenten of deze uitbreiding mogelijk is binnen de bestaande structuur van het algoritme, of dat er fundamenteel andere keuzes nodig zijn.
Bekijk het verslag van TU/e,
waar ook Arjen en Bart in te zien zijn.
(Klik op de afbeelding om video op YouTube te bekijken.)
Aanpak: studenten als verkenners
Na een korte toelichting op maandag doken de studenten zelfstandig in het vraagstuk. Binnen een week tijd brachten ze structuur aan in het probleem, maakten keuzes in aanpak en presenteerden op vrijdag hun oplossing. Gedurende de week was er beperkt contact voor toelichting en reflectie, vergelijkbaar met hoe consultancyvraagstukken in de praktijk ook verlopen.
Opvallend was dat hun oplossingsrichting sterk leek op technieken die CQM al inzet voor het plannen van pauzes in routes. Dat gaf vertrouwen in de gekozen denklijn én leverde tegelijk nieuwe inzichten op voor verdere uitwerking.
“De 1-op-1 sessies met studenten zijn altijd waardevol: het enthousiasme is groot, en het is interessant om te zien hoe ze het vraagstuk benaderen en prioriteiten stellen.”
Tijdens de afsluiting op vrijdag viel bovendien op hoe geïnteresseerd studenten waren in de dagelijkse praktijk. Veel van hen zochten actief het gesprek met bedrijven om meer te horen over het werk achter de cases.
Wat levert het op?
Voor CQM biedt de Modelling Week een gelegenheid om een inhoudelijk afgebakende, actuele case voor te leggen aan een frisse groep denkers. Hoewel het geen onderzoeksopdracht is in strikte zin, helpt het ons om de moeilijkheidsgraad van een nieuw onderdeel beter in te schatten, en inspiratie op te doen voor vervolgstappen.
De inzichten uit deze editie worden meegenomen in de verdere ontwikkeling van het algoritme. Zo helpt deze samenwerking ons bij het toekomstbestendig maken van routeplanning in een wereld die snel elektrificeert.
En misschien nog wel belangrijker: het bevestigt dat CQM ook zonder concrete klantvraag blijft investeren in innovatie. Nieuwe ideeën ontstaan vaak juist daar waar nieuwsgierigheid en expertise samenkomen.
Ook meedenken over de logistieke uitdagingen van morgen?
Neem contact op of ontdek onze stage- en carrièrekansen (cqm.nl/vacatures).
Volg ons op LinkedIn of schrijf je in voor onze digitale nieuwsbrief om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen bij CQM.
Image by: TU/e (still van video: Master in Industrial and Applied Mathematics – Modelling week, https://www.youtube.com/@tueindhoven)
