01/07/1999
First ASMO UK / ISSMO Conference on Engineering Design Optimization
Dit paper beschrijft een systematische benadering voor het vinden van optimale instellingen voor ontwerpparameters in situaties waarin dure en tijdrovende computersimulaties worden gebruikt om het product of de productkenmerken te evalueren. In tegenstelling tot de gebruikelijke optimalisatiebenaderingen is onze benadering niet iteratief. De benadering bestaat uit vier stappen. De eerste stap definieert de ontwerpparameter ruimte en genereert een set zorgvuldig gekozen simulatiesessies. Voor dat doel hebben we een nieuwe methode ontworpen, gebaseerd op Latin Hypercube Designs die overweg kan met niet- doosvormige ontwerpruimten. In de tweede stap voert de ontwerper de voorgestelde simulatiesessie uit met één of meer CAE-hulpprogramma's. De derde stap bestaat uit de toepassing van response surface-modelleringstechnieken op de verkregen simulatieresultaten. Deze stap resulteert in een compacte modelbeschrijving voor elk van de gesimuleerde karakteristieken. In de laatste stap worden deze compacte modellen gebruikt voor integrale ontwerpoptimalisatie en robuuste ontwerpen met behulp van respectievelijk non-lineair programmeren en MonteCarlo-sampling. Voor elk van deze stappen wordt wiskundige achtergrondinformatie gegeven. We beschrijven in meer detail de toepassing van deze systematische benadering op een multidisciplinair ontwerp-optimalisatieprobleem. Uiteindelijk bespreken we de voordelen van deze benadering ten opzichte van iteratieve benaderingen.
(klik op afbeelding voor pdf van het artikel)
Wil je op de hoogte blijven van het laatste nieuws van CQM,
volg ons op LinkedIn of meld je aan voor onze digitale nieuwsbrief.
