Data Driven Warehousing Training
Ontdek de kracht van Data Science en AI in warehousing
Beslissingen nemen, gebaseerd op data: Wie wil dat nou niet? En zeker in warehouses, waar door de aard van de werkzaamheden veel data beschikbaar is. Maar hoe gebruik je die data nu op een goede manier? Welke conclusies kun je trekken uit data? Hoe vind je met behulp van data de onderliggende oorzaken van tegenvallende resultaten? Hoe houd je de processen in het warehouse onder controle? En als je wilt verbeteren, hoe pak je dat dan aan?
Bij CQM geven we al jaren in-company Data Science-trainingen aan ASML, NS, Tennet, Philips, Actemium en vele andere bedrijven. Om jou als warehouse-expert ook te later profiteren van onze kennis en ervaring, organiseren we de Training Data Driven Warehousing met open inschrijving. We kijken ernaar uit deze training ook aan jou te mogen geven!
Ben je klaar om je vaardigheden in Data Science en AI te verdiepen? Sluit je aan bij onze interactieve training, speciaal ontworpen voor professionals die geïnteresseerd zijn in het optimaliseren van logistieke processen en het verkrijgen van diepgaande inzichten uit data.
13 maart en 20 maart 2025, 9.00u – 17.00u | 8 tot 14 deelnemers | ||
Kantoor CQM in Eindhoven | Na afloop één uur coaching met een CQM-consultant | ||
Voertaal Nederlands | € 2025,- excl. BTW | ||
Lunch inbegrepen | Inschrijven vóór 13 februari |
Wat leer je?
- Een succesvolle aanpak voor ieder data project
- Een analytische way-of-working en kritische mindset
- Waarde creëren uit ruwe warehouse-data
- Datavisualisatie
- Helder en overtuigend presenteren en communiceren van je inzichten
- Zelf aan de slag met datavraagstukken in een warehousing context
- Hoe een simulatie en optimalisatie passen in je warehouse
- Wanneer een Digital Twin van meerwaarde kan zijn.
Wat deelnemers zeggen:
Programmaoverzicht
Dag 1 (13 maart 2025):
- Inspiratie vanuit CQM-praktijk - Een rondleiding langs Data Science en AI toepassingen in warehousing
- In-class opdracht: Gemiste kans - Op zoek naar de vraag achter de vraag vanuit een dataperspectief.
- Theorie: Data, difficulties en Data Science projecten - Hoe zorg je dat de data van voldoende kwaliteit is? Welke valkuilen zijn er? En hoe structureer je succesvol een Data Science project?
- Praktijk: Maak een eigen projectplan - Maak een plan voor je eigen data-project en scherp dit aan met je medecursisten en trainer
- Theorie: Learning from data - Hoe verkrijg je inzicht uit data, welke grafieken en statistieken geven de meest heldere informatie?
- In-class opdracht: Productiviteit - Een case met realistische data waarbij je nieuw geleerde analyse- en visualisatieskills direct op de proef worden gesteld.
Dag 2 (20 maart 2025):
- In-class opdracht: Productiviteit - Interactieve feedback op de praktijkopdracht waar we dag één mee afsloten.
- Forecasting in de praktijk - Inspiratie vanuit CQM’s praktijk ervaring
- Theorie: Forecasting - We gaan in op de vraag hoe je forecasting succesvol inzet en welke type technieken praktisch toepasbaar zijn in een warehousing-context.
- Warehousing game - Een competitieve game waarbij jij en je medecursisten het werk van een WMS-algoritme overnemen. Vind jij het snelst die de optimale oplossing vindt?
- Theorie: Simulatie en Optimalisatie - Hoe zet je simulatie effectief in in je warehouse? En wat wordt er nou echt bedoeld met een Digital Twin? Daarbij zoomen we ook in op de manier hoe WMS-algoritmes optimaliseren.
- Netwerkborrel
Inschrijven
Wil je deel uitmaken van deze unieke leerervaring? Schrijf je dan nu snel en eenvoudig in!
Vul het formulier (rechterkolom) in om je plaats te reserveren. Je ontvangt dan nog een bindend inschrijfformulier ter ondertekening.
Contact
Heb je vragen of wil je meer informatie?
Neem contact op via Pleuni van Heiningen, ddw@cqm.nl of bel ons op 040-750 23 23.